本文接上篇淺談醫(yī)學大數據（上）。
數據分析框架（傳統(tǒng)數據分析框架，大數據分析框架）
醫(yī)療大數據有著前面第一節(jié)提到的所有特征。在醫(yī)療大數據帶來各種優(yōu)勢的同時，大數據隨之帶來的各種特性使得傳統(tǒng)的數據處理和數據分析方法及軟件捉襟見肘，問題多多。在大數據時代出現之前，受限于數據量的可獲得性和計算能力的有限性，傳統(tǒng)的數據管理和分析采用著不同的思路和流程。傳統(tǒng)上，對于問題的研究建立在假設的基礎上進行驗證，進而研究事物的相關因果性，希望能回答“為什么”。
而在大數據時代，海量數據的涌現提供了從不同角度更細致更全面觀察研究數據的可能，從而打開了人們的好奇心，探索欲望，人們想知道到數據告訴了我什么，而不僅僅是我的猜想是否被數據驗證了。人們越來越多地用大數據挖掘各種感興趣的關聯，非關聯等相關性，然后再進一步比較，分析，歸納，研究（“為什么”變成一個選項而不是唯一終極目標）。大數據與傳統(tǒng)數據思路上的不同導致了分析流程的不同，如圖一所示：
