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從 APP 界面設(shè)計到用戶體驗優(yōu)化：如何讓你的應(yīng)用脫穎而出？

杰睿 用戶研究

作為一個經(jīng)驗豐富的設(shè)計師，在產(chǎn)品優(yōu)化方面我踩過不少坑，也見過很多團隊在界面設(shè)計和用戶體驗上的誤區(qū)。APP 的外觀決定了用戶的第一印象，但能不能留住用戶、讓他們愿意持續(xù)使用，最終還是看體驗。今天就結(jié)合自己的經(jīng)驗，聊聊如何從界面到體驗做出差異化。

一、APP 界面設(shè)計的常見誤區(qū)

很多團隊在初期都會掉進一些“坑”，總結(jié)下來主要有這幾個：
功能堆砌 “我們要把所有亮點放進去！”結(jié)果首頁像個超市貨架，用戶反而不知道該點哪。功能不是越多越好，而是要突出核心價值。
信息過載 尤其是電商類或工具類 APP，經(jīng)常把一屏塞滿 Banner、活動入口、推薦信息，用戶一打開就產(chǎn)生認知負擔。少即是多，留白和層次感才是重點。
缺少統(tǒng)一設(shè)計語言 有些頁面用扁平風，有些又是擬物風，按鈕樣式、色彩體系都不統(tǒng)一。對用戶來說，這就像走進一個裝修一半現(xiàn)代、一半古典的房子，體驗感直線下降。
這些問題本質(zhì)上都在消耗用戶的注意力和耐心。

二、UI 與 UX 的關(guān)系：美感與邏輯的融合

很多人把 **UI（界面設(shè)計）**和 **UX（用戶體驗）**割裂開來，其實它們是相輔相成的：
UI 是門面：配色、排版、icon 風格，決定用戶是否愿意“留下來”。
UX 是內(nèi)核：信息架構(gòu)、操作路徑、交互反饋，決定用戶是否“用得舒服”。
一個 APP 界面再美，如果交互復(fù)雜，用戶找不到功能，也會被快速卸載；相反，一個邏輯順暢但視覺粗糙的界面，也很難在競爭激烈的市場里脫穎而出。
我的經(jīng)驗是：UI 把用戶“拉進來”，UX 讓用戶“留下來”。
 
比如優(yōu)化 APP，這里有兩條我親測有效的建議，你可以試試
減少點擊層級 核心功能最好在 2~3 次點擊之內(nèi)能到達。比如搜索、下單、收藏這些操作，別讓用戶在菜單里一層一層找。能放在底部導(dǎo)航的，就不要藏在“更多”里。
保證操作反饋 用戶點了按鈕，如果界面沒反應(yīng)，就會懷疑是不是卡住了。加個動效、toast 提示或者進度條，都能顯著提升“安心感”。別小看這種微交互，它能有效減少用戶流失。

三、項目流程應(yīng)該是怎樣的

  • 分享一下我在做 APP 界面設(shè)計時常用的流程，算是踩坑總結(jié)出來的一套，僅供參考
  • 調(diào)研
    •   看競品怎么做
    •   訪談目標用戶
    •   收集常見痛點
  • 原型設(shè)計
    •   低保真線框圖（專注功能和邏輯）
    •   高保真界面稿（統(tǒng)一設(shè)計語言）
  • 用戶測試
    •   小規(guī)模招募用戶，觀察他們是否能順暢完成關(guān)鍵操作
    •   記錄困惑點和誤操作
  • 迭代優(yōu)化
    •   根據(jù)測試反饋調(diào)整布局、動效
    •   快速更新版本，驗證效果
  • 這個流程看似老生常談，但實際落地時，很多團隊容易直接跳到“高保真界面”，忽略前面的調(diào)研和測試，導(dǎo)致返工成本巨大。
  • 還是那句話，站在用戶角度思考：他們要什么？怎么用才最省力？

蘭亭妙微(fmbyxs.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計，有興趣請加入一起學習成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

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用戶體驗五大要點：從問題到解決方案的完整指南

杰睿 用戶研究

在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計和運營的過程中，用戶體驗（User Experience，簡稱 UX） 已經(jīng)成為決定產(chǎn)品成敗的關(guān)鍵因素。一個功能再強大的產(chǎn)品，如果用戶用得不舒服、不信任，甚至覺得沒有價值，最終都會被拋棄。那么，優(yōu)秀的用戶體驗究竟包含哪些要素？遇到問題時我們又該如何解決？
本文將用戶體驗拆解為五大要點，并逐一分析其常見問題與改進方法，幫助你快速建立一份可落地的用戶體驗改進清單。
  1. 可用性（Usability）
核心問題： 產(chǎn)品是否容易上手、是否順暢易用。
常見問題：
  • 新用戶上手困難，不知道該如何操作。
  • 完成一個任務(wù)的步驟過多，效率低下。
  • 不同頁面或功能的交互邏輯不一致，導(dǎo)致混亂。
  • 用戶出錯后沒有清晰提示，不知道如何糾正。
解決方法：
  • 進行 可用性測試，邀請真實用戶體驗任務(wù)，觀察他們在哪些地方卡殼。
  • 簡化流程，減少多余步驟，比如將“支付”流程控制在 3 步以內(nèi)。
  • 建立 交互規(guī)范與組件庫，保證按鈕樣式、操作邏輯在全站保持一致。
  • 在操作后提供 即時反饋，如加載狀態(tài)、確認提示。
  • 優(yōu)化 錯誤提示，不要只顯示“出錯了”，而是說明原因并給出解決方案，例如“密碼至少需要 8 位且包含數(shù)字”。
  1. 有用性（Usefulness）
核心問題： 產(chǎn)品是否真正解決了用戶的核心需求。
常見問題：
  • 功能繁雜，但用戶真正需要的功能卻沒有。
  • 產(chǎn)品沒有滿足用戶的核心場景，只是“看起來很炫”。
  • 用戶覺得“這個產(chǎn)品沒有價值”，使用頻率低。
解決方法：
  • 做 用戶研究（問卷、訪談），明確用戶的真實需求，而不是憑空想象。
  • 通過 任務(wù)場景分析，確保每個核心功能都能支持用戶的目標。
  • 采用 MVP 策略（最小可行性產(chǎn)品），先滿足用戶的核心價值點。
  • 借助 數(shù)據(jù)分析，識別哪些功能常用、哪些功能無人問津，對低頻功能進行優(yōu)化或砍掉。
  • 堅持 持續(xù)迭代，根據(jù)用戶反饋及時調(diào)整方向。
  1. 可訪問性（Accessibility）
核心問題： 產(chǎn)品是否對所有用戶都友好，是否能在各種設(shè)備和環(huán)境下順暢使用。
常見問題：
  • 對視障、色盲、老年人等群體不友好。
  • 在手機、平板和 PC 端體驗差別巨大，影響使用。
  • 頁面加載緩慢，操作卡頓，用戶流失率高。
解決方法：
  • 遵循 WCAG 國際無障礙標準（Web Content Accessibility Guidelines），提升通用性。
  • 使用 對比度檢測工具，保證文字清晰可讀。
  • 提供 多模態(tài)輸入方式，支持鍵盤操作、語音輸入、觸控操作等。
  • 采用 響應(yīng)式設(shè)計，保證多設(shè)備訪問體驗一致。
  • 做 性能優(yōu)化：壓縮圖片、延遲加載、使用 CDN 加速，保證快速響應(yīng)。
  1. 愉悅感（Desirability / Delight）
核心問題： 產(chǎn)品是否讓用戶感到愉快、舒適甚至驚喜。
常見問題：
  • 界面單調(diào)，缺乏美感。
  • 操作無反饋，體驗枯燥。
  • 系統(tǒng)提示過于冰冷，缺乏人情味。
  • 用戶感受不到個性化和驚喜。
解決方法：
  • 建立 統(tǒng)一的設(shè)計系統(tǒng)，保證色彩、字體、圖標風格一致，營造整體美感。
  • 在按鈕點擊、加載等待等場景加入 輕量動效，增加“生命感”。
  • 優(yōu)化 文案設(shè)計，使用更友好、溫暖的語氣與用戶溝通。
  • 提供 個性化推薦，根據(jù)用戶行為習慣智能優(yōu)化體驗。
  • 設(shè)置 小驚喜，例如節(jié)日彩蛋、完成任務(wù)后的動畫獎勵，增加好感度。
  1. 可信任度（Credibility / Trustworthiness）
核心問題： 用戶是否信任產(chǎn)品和品牌。
常見問題：
  • 用戶擔心數(shù)據(jù)被泄露或濫用。
  • 信息真假難辨，缺乏權(quán)威感。
  • 系統(tǒng)經(jīng)常崩潰或出錯，用戶失去信任。
解決方法：
  • 提供 權(quán)威背書：展示認證資質(zhì)、用戶評價、行業(yè)榮譽。
  • 制定 透明的隱私政策，明確說明數(shù)據(jù)收集和使用方式。
  • 加強 安全措施，如 HTTPS 加密、雙重驗證、權(quán)限管理等。
  • 保證 系統(tǒng)穩(wěn)定性，通過性能監(jiān)控與快速 bug 修復(fù)降低出錯率。
  • 做好 品牌建設(shè)：統(tǒng)一品牌視覺識別（VI），積極回應(yīng)用戶反饋，增強信賴感。

總結(jié)

用戶體驗不僅僅是“界面好看”這么簡單，它包含了 可用性、有用性、可訪問性、愉悅感、可信任度 五大方面。每個方面都有對應(yīng)的常見問題和可落地的方法。
  • 可用性：靠測試與簡化流程來提升。
  • 有用性：靠用戶研究與數(shù)據(jù)驅(qū)動來確保。
  • 可訪問性：靠標準規(guī)范與性能優(yōu)化來實現(xiàn)。
  • 愉悅感：靠設(shè)計細節(jié)與情感化交互來營造。
  • 可信任度：靠透明、安全與品牌建設(shè)來維系。
如果你正打算優(yōu)化產(chǎn)品體驗，不妨把本文當成一份 用戶體驗改進對照表。遇到問題時，先找出屬于哪個維度，再選擇對應(yīng)的解決方案。這樣不僅能避免“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”，還能讓整個產(chǎn)品體驗體系更加完整、可持續(xù)。

 

蘭亭妙微(fmbyxs.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計，有興趣請加入一起學習成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

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用戶體驗設(shè)計 | 情緒化設(shè)計：讓你的產(chǎn)品“有溫度”

杰睿 用戶研究

一個好的設(shè)計究竟是什么樣的？很多人會說，是漂亮的界面、是流暢的動效、是強大的功能。這些都沒錯，但如果只停留在這些層面，你的產(chǎn)品只能算是合格。
我們真正要追求的，是讓用戶和產(chǎn)品之間建立一種情感連接。這就像我們和老朋友的關(guān)系，不是因為他有多么完美，而是因為他能在你需要的時候給你一個溫暖的擁抱，或者在你開心時和你一起分享喜悅。這就是情緒化設(shè)計的魔力。

設(shè)計，是創(chuàng)造情感共鳴

 
好的設(shè)計不是冰冷的代碼和像素，而是有生命力的。我們要在每一個細節(jié)里注入情感，讓用戶在使用產(chǎn)品時，能真切地感受到“被理解”和“被關(guān)懷”。
這可以體現(xiàn)在很多地方。比如，一個加載動畫不再是單調(diào)的旋轉(zhuǎn)，而是一個充滿個性的小精靈在屏幕上跳舞，這讓用戶在等待時也覺得有趣。當用戶完成一個任務(wù)，我們不再只給一個簡單的“完成”提示，而是用一句充滿人情味的文案和一張活潑的插圖來慶祝，這會大大提升用戶的成就感和愉悅感。

如何讓設(shè)計變得“有溫度”

 
要實現(xiàn)這種情感連接，我們需要從多個層面去思考。
首先是微交互。這些小小的瞬間，比如點贊時的心跳動效，或者刪除時的碎紙機效果，它們雖然轉(zhuǎn)瞬即逝，卻能給用戶帶來即時的情感反饋。它們就像是產(chǎn)品的小眼神和小動作，傳遞著信息和情感。
其次是文案和插圖。我們應(yīng)該像和朋友聊天一樣，用自然、親切的語言去和用戶溝通，而不是機械地陳述。當網(wǎng)絡(luò)出問題時，我們不用冰冷的“網(wǎng)絡(luò)連接失敗”來提示，而可以幽默地說：“哎呀，網(wǎng)絡(luò)君似乎去度假了，稍等一下哦！”同時，我們還可以用獨特的插圖風格，為產(chǎn)品塑造一個鮮明的個性，讓它在用戶心中變得鮮活起來。
最后，是個性化體驗。當一個產(chǎn)品能記住你的喜好，并在恰當?shù)臅r候給你驚喜，你會感覺自己是被重視的。比如，音樂App為你生成的專屬歌單，或者在生日那天收到的定制祝福，這些都會讓用戶感到暖心，并愿意和產(chǎn)品建立更深的關(guān)系。
 

從“好用”到“有愛”

 
我們作為設(shè)計師，工作不僅僅是解決問題，更是創(chuàng)造美好的體驗。我們不只是在設(shè)計界面，更是在設(shè)計情感。當我們能讓用戶在使用產(chǎn)品時感到愉悅、被關(guān)懷，甚至產(chǎn)生一點點小確幸時，我們就真正做到了“有溫度”的設(shè)計。
希望大家都能在自己的設(shè)計中，注入更多的情感，讓我們的產(chǎn)品從“好用”進化到“有愛”。

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用戶參與如何激發(fā)設(shè)計創(chuàng)意？——從行為機制談起

杰睿 用戶研究

在做交互設(shè)計的過程中，我慢慢發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律：
很多有價值的點子，并不是我自己苦思冥想想出來的，而是用戶在參與過程中的一些話、一些動作，甚至是一些小小的抱怨，讓我突然有了靈感。
所以這篇文章想聊聊：**用戶參與到底是怎么幫設(shè)計師激發(fā)創(chuàng)意的？**我結(jié)合自己做過的一些項目，把這個過程拆成三種常見的“機制”。

外部化：用戶幫你把“說不清”的需求表達出來

很多時候，用戶其實說不清楚自己想要什么功能，但他們在使用過程中的表現(xiàn)，能把潛在的需求暴露出來。
舉個例子：
我曾經(jīng)參與過一個電商結(jié)算流程優(yōu)化的項目。訪談里大家都說“沒問題”，但在觀察使用時，我發(fā)現(xiàn)用戶在切換收貨地址時經(jīng)常卡殼，還會反復(fù)確認訂單信息。
他們沒說“我需要一個更清晰的地址選擇界面”，但這個行為已經(jīng)告訴我問題在哪里。后來我們加了“常用地址優(yōu)先”和“默認高亮確認”，轉(zhuǎn)化率立刻上去了。
 啟發(fā)：不要只聽用戶嘴上怎么說，多看他們的動作和反應(yīng)，那些“說不清”的地方，往往就是設(shè)計機會。

對比：不同意見制造出的“張力”

另一個很常見的情況是，不同用戶的需求相互沖突。
剛開始你可能覺得很煩，但其實這正是激發(fā)創(chuàng)意的好機會。
比如做一個閱讀類產(chǎn)品時，新手用戶希望界面干凈，最好什么都不要；而老用戶希望功能越多越好，能做筆記、劃重點、同步聯(lián)想詞。
一開始我們很糾結(jié)要聽誰的，后來想明白：干脆做“雙模式”。平時默認極簡模式，需要的時候切到學習模式。反而因為滿足了兩個群體的需求，用戶滿意度提升了。
 啟發(fā)：遇到?jīng)_突需求，不要急著折中，可以看看有沒有新的維度把它們同時解決。

共創(chuàng)：用戶的“半成品想法”觸發(fā)新的思路

有些用戶在參與過程中，會給出一些看似“天馬行空”的想法。雖然這些想法往往不夠完整，但設(shè)計師可以把它當成火花，延伸出更成熟的方案。
比如在打車類產(chǎn)品的調(diào)研里，有人提出“我能不能每天早上 8 點自動打車？”。這個需求聽上去很粗糙，但讓我想到：其實我們可以做“行程預(yù)約”，甚至結(jié)合日歷來自動推薦打車時段。
啟發(fā)：用戶的點子不用照單全收，但可以作為觸發(fā)器，幫你打開思路。

怎么在實際工作里用好這些機制？

我自己的體會有三個：
別問空泛的問題 不要直接問“你想要什么功能”，用戶很難回答。 給他們一個具體場景，比如：“如果你必須在 30 秒內(nèi)下單，你希望怎么操作？”這種限制條件更容易讓他們暴露需求。
刻意去看差異 收集反饋時，不要只找“共識”，差異往往更有價值?？梢园巡煌脩羧后w的需求放在一張表里對比，往往會發(fā)現(xiàn)新的設(shè)計突破點。
學會翻譯用戶語言 用戶說的很多話都很情緒化，比如“太麻煩了”“好亂”。設(shè)計師要做的是把它們轉(zhuǎn)譯成設(shè)計問題：“步驟太多”“入口不明顯”。這個翻譯過程，本身就是靈感的來源。
 
 
在我的經(jīng)驗里，外部化、對比、共創(chuàng)這三種機制是最常見的靈感觸發(fā)點。
所以，下次你在做用戶研究或者可用性測試的時候，不妨換個角度：不要只期待用戶給你一個明確答案，而是把他們當作“靈感觸發(fā)器”。

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用戶體驗設(shè)計 | 醫(yī)療界面的可訪問性與多用戶群體設(shè)計研究

杰睿 用戶研究

在數(shù)字化醫(yī)療飛速發(fā)展的當下，醫(yī)療界面已成為醫(yī)患交互、健康數(shù)據(jù)管理的核心載體。然而，當前許多醫(yī)療界面設(shè)計存在 “通用性缺失” 問題，忽略了老年群體、殘障患者、基層醫(yī)護人員等不同用戶的特殊需求，導(dǎo)致可訪問性不足，不僅影響用戶體驗，更可能延誤醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量。本文將從醫(yī)療界面可訪問性的核心價值出發(fā)，結(jié)合多用戶群體特征分析，探討設(shè)計原則、實踐案例與技術(shù)支撐，為醫(yī)療數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)者提供參考。

一、醫(yī)療界面可訪問性：不止于 “可用”，更要 “易用”

醫(yī)療界面的可訪問性，并非簡單滿足 “能打開、能操作” 的基礎(chǔ)需求，而是要確保所有用戶（無論身體機能、技術(shù)水平如何）都能平等、高效地獲取醫(yī)療服務(wù)。根據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，全球約有 10 億殘障人士，且 60 歲以上老年人口占比持續(xù)上升，這類群體在視力、聽力、運動能力、認知水平上的差異，對醫(yī)療界面提出了更高要求。
  1. 可訪問性的核心痛點
  • 視力障礙用戶：傳統(tǒng)醫(yī)療 APP 的小字體、低對比度界面，導(dǎo)致視障患者無法讀取檢查報告、用藥提醒；
  • 聽力障礙用戶：在線問診時缺乏實時字幕功能，難以準確理解醫(yī)生指導(dǎo)；
  • 老年用戶：復(fù)雜的操作流程（如多步注冊、隱藏式功能按鈕）、專業(yè)術(shù)語堆砌的界面，增加了使用門檻；
  • 基層醫(yī)護人員：在緊急場景下（如急救時調(diào)取患者病史），界面響應(yīng)延遲、信息層級混亂，可能影響救治效率。
  1. 可訪問性的設(shè)計底線
依據(jù)《Web 內(nèi)容無障礙指南（WCAG）2.1》及醫(yī)療行業(yè)相關(guān)標準，醫(yī)療界面需滿足以下基礎(chǔ)要求：
  • 感知性：支持字體放大（最大至默認尺寸 200% 無錯位）、高對比度模式（如黑底白字、黃底黑字），音頻內(nèi)容需配備字幕；
  • 可操作性：所有功能支持鍵盤導(dǎo)航（無鼠標也能完成操作），按鈕尺寸不小于 44×44px（適配老年用戶或運動障礙用戶的精準點擊）；
  • 可理解性：界面術(shù)語需搭配通俗解釋（如 “舒張壓” 后標注 “低壓”），操作錯誤時提供明確的糾錯提示（如 “請輸入 11 位手機號” 而非 “格式錯誤”）；
  • 魯棒性：兼容主流輔助技術(shù)（如屏幕閱讀器 NVDA、語音輸入工具訊飛語記），避免因瀏覽器或設(shè)備差異導(dǎo)致功能失效。

二、多用戶群體需求分析：從 “千人一面” 到 “千人千面”

醫(yī)療界面的用戶涵蓋患者（含特殊群體）、醫(yī)護人員、管理人員等，不同群體的使用場景與需求差異顯著，需通過 “分層設(shè)計” 實現(xiàn)精準適配。
  1. 患者群體：以 “便捷性” 和 “安全感” 為核心

（1）老年患者與殘障患者

  • 需求重點：簡化操作、降低認知負荷、信息可視化；
  • 設(shè)計方案：
    • 首頁僅保留核心功能（如 “我的問診”“用藥提醒”“在線掛號”），隱藏非高頻功能（如 “健康資訊”“積分商城”）；
    • 用藥提醒采用 “文字 + 語音 + 圖標” 三重提示（如 “每日 9 點服用降壓藥” 搭配鬧鐘圖標與語音播報）；
    • 檢查報告用圖表替代純文字（如用折線圖展示血糖變化趨勢，標注 “正常范圍” 區(qū)間）。

（2）慢性病患者

  • 需求重點：數(shù)據(jù)記錄便捷、長期跟蹤、醫(yī)患互動高效；
  • 設(shè)計方案：
    • 支持語音輸入或拍照上傳數(shù)據(jù)（如拍攝血糖儀數(shù)值自動識別并記錄）；
    • 提供 “家庭共享” 功能（如子女可遠程查看父母的用藥記錄，接收異常數(shù)據(jù)提醒）；
    • 問診時自動同步歷史數(shù)據(jù)（如醫(yī)生可直接查看患者近 3 個月的血壓變化，無需手動上傳）。
  1. 醫(yī)護人員群體：以 “高效性” 和 “準確性” 為核心

（1）門診醫(yī)生

  • 需求重點：快速調(diào)取患者信息、簡化病歷錄入、減少重復(fù)操作；
  • 設(shè)計方案：
    • 患者就診時，界面自動彈出歷史病歷、過敏史、用藥禁忌（無需多頁面切換）；
    • 支持模板化病歷輸入（如選擇 “感冒” 模板，自動填充常見癥狀與用藥建議，醫(yī)生僅需修改個性化內(nèi)容）；
    • 處方開具時，系統(tǒng)自動校驗藥物相互作用（如提示 “阿司匹林與布洛芬不宜同服”）。

（2）急救醫(yī)護人員

  • 需求重點：極速響應(yīng)、關(guān)鍵信息優(yōu)先展示；
  • 設(shè)計方案：
    • 緊急模式下，界面自動屏蔽非必要通知，僅保留 “患者定位”“病史調(diào)取”“急救指導(dǎo)” 功能；
    • 首頁突出顯示患者關(guān)鍵信息（如 “血型：A 型”“過敏史：青霉素”），字體放大至默認尺寸 150%；
    • 支持離線緩存數(shù)據(jù)（避免網(wǎng)絡(luò)信號差時無法訪問患者信息）。

三、實踐案例：可訪問性設(shè)計如何落地？

以國內(nèi)某三甲醫(yī)院的 “智慧醫(yī)療 APP” 為例，其通過多輪用戶測試與迭代，實現(xiàn)了可訪問性與多群體適配的平衡，上線后老年用戶使用率提升 40%，醫(yī)護人員病歷錄入效率提升 30%。
  1. 關(guān)鍵設(shè)計亮點
  • “長輩模式” 專項優(yōu)化：
    • 字體放大至默認尺寸 180%，按鈕間距增加 50%；
    • 去除所有廣告彈窗與復(fù)雜動畫，界面響應(yīng)速度提升至 0.5 秒內(nèi)；
    • 內(nèi)置 “語音助手”，支持 “打開掛號頁面”“撥打醫(yī)生電話” 等語音指令。
  • 輔助功能適配：
    • 兼容屏幕閱讀器，所有圖片均添加描述文本（如 “心電圖報告：心率 75 次 / 分，正常”）；
    • 支持色盲模式（如紅綠色盲用戶可切換為 “藍黃色調(diào)”，避免因顏色標識錯誤導(dǎo)致用藥失誤）。
  • 醫(yī)護端 “場景化設(shè)計”：
    • 門診醫(yī)生端：患者列表按 “就診順序” 排序，點擊患者姓名即可展開 “病歷 - 檢查 - 處方” 一體化視圖；
    • 急救端：通過 NFC 技術(shù)，手機貼近患者手環(huán)即可快速讀取病史（無需手動輸入 ID）。
  1. 落地挑戰(zhàn)與解決方案
  • 挑戰(zhàn) 1：可訪問性設(shè)計與界面美觀的平衡（如高對比度模式可能導(dǎo)致界面 “單調(diào)”）；
    • 解決方案：提供 “多套主題”（如默認主題、長輩主題、高對比度主題），用戶可自主切換，同時確保所有主題的視覺風格統(tǒng)一。
  • 挑戰(zhàn) 2：多群體需求沖突（如患者需要簡化界面，而管理人員需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能）；
    • 解決方案：采用 “角色權(quán)限控制”，不同用戶登錄后展示對應(yīng)功能界面（如患者登錄看不到 “科室營收統(tǒng)計”，管理人員登錄可查看全維度數(shù)據(jù)）。

四、技術(shù)支撐：讓可訪問性設(shè)計 “有據(jù)可依”

醫(yī)療界面的可訪問性與多群體適配，需依托技術(shù)工具實現(xiàn) “設(shè)計 - 測試 - 優(yōu)化” 的閉環(huán)。
  1. 設(shè)計階段：工具提升效率
  • Figma 插件：使用 “Accessibility Insights” 自動檢測界面對比度是否達標、按鈕尺寸是否符合要求；
  • 組件庫建設(shè)：搭建 “醫(yī)療無障礙組件庫”，包含大尺寸按鈕、高對比度輸入框、語音提示組件等，確保各頁面設(shè)計一致性。
  1. 測試階段：覆蓋全用戶場景
  • 自動化測試：使用 Selenium+Axe-core 框架，批量檢測界面是否支持鍵盤導(dǎo)航、輔助技術(shù)適配；
  • 用戶實測：邀請老年用戶、殘障用戶、醫(yī)護人員參與測試，采用 “任務(wù)完成率”“操作時長”“錯誤次數(shù)” 等指標評估設(shè)計效果（如要求老年用戶完成 “掛號” 任務(wù)，記錄平均操作時長與失敗原因）。
  1. 優(yōu)化階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動迭代
  • 埋點分析：在界面中埋點統(tǒng)計 “功能點擊量”“頁面停留時間”“操作錯誤率”，識別高頻使用功能與痛點功能（如某按鈕錯誤點擊率高，可能是尺寸過小或位置不合理）；
  • 版本迭代：根據(jù)測試數(shù)據(jù)與用戶反饋，每 2 周發(fā)布一次小版本更新，優(yōu)先優(yōu)化高優(yōu)先級問題（如急救端數(shù)據(jù)加載延遲、視障用戶無法讀取報告）。

五、未來趨勢：從 “無障礙” 到 “全包容”

隨著醫(yī)療數(shù)字化的深入，醫(yī)療界面設(shè)計將從 “滿足基礎(chǔ)可訪問性” 向 “全包容設(shè)計” 演進：
  • AI 個性化適配：通過 AI 分析用戶行為（如老年用戶常用語音輸入），自動調(diào)整界面設(shè)置（如登錄后默認切換至長輩模式）；
  • 跨設(shè)備協(xié)同：實現(xiàn) “手機 - 平板 - 醫(yī)療設(shè)備” 的無縫銜接（如血糖儀數(shù)據(jù)自動同步至手機 APP，醫(yī)生在平板上可實時查看）；
  • 倫理與隱私保障：在設(shè)計可訪問性功能時，需兼顧數(shù)據(jù)安全（如語音輸入的健康數(shù)據(jù)需加密存儲，避免泄露）。
 
醫(yī)療界面的可訪問性與多用戶群體設(shè)計，不僅是技術(shù)問題，更是 “以人為本” 的醫(yī)療服務(wù)理念的體現(xiàn)。對于開發(fā)者而言，需跳出 “以健康人群為中心” 的固有思維，充分考慮不同用戶的生理、心理與場景差異，通過 “需求分層、設(shè)計適配、技術(shù)支撐”，讓每一位用戶都能平等享受數(shù)字化醫(yī)療的便利。未來，隨著技術(shù)的進步與標準的完善，“全包容” 的醫(yī)療界面將成為行業(yè)常態(tài)，為構(gòu)建更公平、高效的醫(yī)療體系奠定基礎(chǔ)。
 

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用戶體驗設(shè)計 | 從UX到AX：人工智能如何重構(gòu)交互范式？

杰睿 用戶研究

 

人工智能的普及，正在重寫交互設(shè)計的基本邏輯。傳統(tǒng)的 UX（User Experience） 強調(diào)“以人為中心”，核心是如何幫助用戶在界面和流程中更高效地完成任務(wù)。而 AX（AI Experience） 則進一步強調(diào)“人與智能體的協(xié)作”，它不再僅僅是“降低操作成本”，而是創(chuàng)造全新的體驗方式和價值空間。
在我看來，AX并不是UX的替代品，而是其延伸和升級。它的意義不僅在于“更智能”，而在于 重塑了人與技術(shù)之間的關(guān)系。

一、AX的優(yōu)勢：從效率到智能伙伴

  1. 從“操作型體驗”到“智能型體驗”
傳統(tǒng)UX更多關(guān)注“用戶怎么點、怎么選”，交互邏輯是確定性的。而AX強調(diào)的是“用戶要達成什么目的”，交互邏輯是生成性的。
  • 在UX中，用戶是執(zhí)行者。
  • 在AX中，用戶更像是發(fā)起者，而AI是協(xié)作者。
這種角色轉(zhuǎn)變讓用戶從“學會使用工具”，升級為“與工具共同解決問題”。
  1. 個性化體驗的深度進化
UX雖然一直在談“以用戶為中心”，但本質(zhì)上是“面向大多數(shù)人的抽象平均值”。而AX依賴AI的實時學習和預(yù)測能力，可以真正做到：
  • 千人千面：同一個產(chǎn)品界面，根據(jù)用戶習慣和語境動態(tài)調(diào)整。
  • 上下文感知：系統(tǒng)能理解用戶當前所處的情境，主動推薦最合適的選項。
  • 長期陪伴：AI能持續(xù)積累用戶畫像，形成“了解你”的使用體驗。
這背后最大的價值是：體驗不再是單次交互，而是動態(tài)演化的關(guān)系。
  1. 從工具到伙伴的關(guān)系轉(zhuǎn)變
AX的真正優(yōu)勢在于，它讓系統(tǒng)從一個“被動的工具”變成一個“主動的伙伴”。
  • 在企業(yè)應(yīng)用中，AI不只是顯示數(shù)據(jù)，而是主動提供洞察和決策建議。
  • 在設(shè)計工具中，AI不只是繪圖軟件，而是能提出設(shè)計方案并與設(shè)計師迭代。
  • 在日常生活中，AI助手不只是執(zhí)行指令，而是能理解用戶的意圖和偏好。
這意味著，人機關(guān)系正在從“工具依賴”轉(zhuǎn)向“智能協(xié)作”。

二、AX的意義：不只是交互升級，而是范式轉(zhuǎn)移

  1. 人類能力的外延
AX讓用戶不必學習復(fù)雜的操作邏輯，而是直接將注意力集中在目標本身。人類的能力被放大：
  • 醫(yī)生借助AI更快做出診斷。
  • 設(shè)計師借助AI更快探索創(chuàng)意空間。
  • 普通用戶也能通過AI完成專業(yè)化的工作。
這是一種生產(chǎn)力的重構(gòu)。
  1. 交互的“去界面化”
AX的興起意味著，未來的交互可能越來越弱化“可見的UI”，而走向“無界面化”：
  • 對話、語音、甚至腦機接口，可能逐漸取代傳統(tǒng)的按鈕和菜單。
  • 界面不再是交互的中心，而只是交互的一種“外顯形式”。
這對設(shè)計師提出了全新的挑戰(zhàn)：如何在沒有清晰界面的情況下，仍然保障可用性和體驗感？
  1. 價值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)向
傳統(tǒng)UX的價值主要是“提高效率，降低門檻”。而AX的價值在于：
  • 通過智能生成，打開新的體驗維度（例如即時翻譯、創(chuàng)意生成、智能推薦）。
  • 通過人機協(xié)作，提升決策和創(chuàng)造力。
  • 通過持續(xù)學習，形成用戶與系統(tǒng)的長期關(guān)系。
可以說，AX是從“讓產(chǎn)品好用”轉(zhuǎn)向“讓用戶變強”。

三、設(shè)計師該怎么做，才能跟上AX？

對 UI 設(shè)計師的影響與建議

影響

  • 界面地位弱化：AX強調(diào)“無界面化”與“對話交互”，傳統(tǒng)的按鈕、菜單可能逐漸不再是交互核心。
  • 設(shè)計邏輯轉(zhuǎn)向動態(tài)：界面不再是固定排版，而是根據(jù)用戶和上下文動態(tài)生成。
  • 美學與個性化挑戰(zhàn)：UI需要能夠兼容AI生成的內(nèi)容，保證在多樣化、動態(tài)化的情況下仍然保持品牌統(tǒng)一性。

建議

  • 從像素到系統(tǒng)思維：不只關(guān)注控件美觀，而要學會設(shè)計“可適配的UI系統(tǒng)”，能被AI靈活調(diào)度。
  • 學習多模態(tài)設(shè)計：擴展到語音界面、手勢交互、情境UI設(shè)計。
  • 強化品牌與體驗一致性能力：未來AI生成的界面可能千差萬別，UI設(shè)計師要確保“再多變的交互，也有統(tǒng)一的品牌識別度”。

二、對 UX 設(shè)計師的影響與建議

影響

  • 從流程圖到體驗編排：用戶體驗不再是預(yù)設(shè)的單一路徑，而是 AI + 用戶共同生成的動態(tài)過程。
  • 研究重心變化：UX研究不再只是收集需求和行為，而要理解 AI與用戶的互動模式。
  • 體驗維度擴展：需要考慮 AI 的可解釋性、信任度、隱私感，而不僅僅是操作效率。

建議

  • 掌握“人機協(xié)作模型”：理解 AI 作為協(xié)作者時，用戶的心理和行為特征。
  • 學習數(shù)據(jù)驅(qū)動的體驗優(yōu)化：UX設(shè)計師需要能看懂行為數(shù)據(jù)和AI反饋，并基于此迭代體驗。
  • 培養(yǎng)“倫理與責任感”：設(shè)計的不只是“好用”，更是“讓人敢用、愿意用”。

三、對產(chǎn)品研發(fā)人員的影響與建議

影響

  • 需求定義方式改變：傳統(tǒng)研發(fā)基于功能清單，而AX產(chǎn)品更強調(diào)“AI能解決什么問題、以什么方式協(xié)作”。
  • 產(chǎn)品形態(tài)多樣化：從“功能產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“智能代理”“個性化服務(wù)”。
  • 開發(fā)流程變化：更多依賴 AI 模型與數(shù)據(jù)迭代，而不是一成不變的功能開發(fā)。

建議

  • 學習 AI 基礎(chǔ)能力：即便不是算法工程師，也需要理解模型的輸入、輸出與局限。
  • 設(shè)計“可控性機制”：研發(fā)中要為用戶提供可選擇、可撤銷、可追溯的交互邏輯。
  • 與設(shè)計師深度協(xié)作：研發(fā)與設(shè)計的界限會越來越模糊，產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、設(shè)計師需要共同定義“AI驅(qū)動的體驗”。
 
 
從UX到AX，變化不僅是交互方式的升級，而是人與技術(shù)關(guān)系的一次再定義。
 
對于設(shè)計師而言，這既是壓力，也是機會。與其擔心被AI取代，不如思考：如何利用AI，去設(shè)計更自然、更可信、更具人性化的交互體驗？
未來，真正的價值不在于“誰能畫得更快”，而在于“誰能設(shè)計出更好的智能體驗邏輯”。
 

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用戶體驗設(shè)計 | 什么是 AX？從 UX 到 AX 的演進

杰睿 用戶研究

在設(shè)計和產(chǎn)品領(lǐng)域，我們常常聽到 UI（用戶界面） 和 UX（用戶體驗）。那么近幾年出現(xiàn)的 AX（Artificial Experience，人造體驗） 又是什么？它和 UX 有什么關(guān)系？為什么會成為未來的重要方向？

AX 的提出背景

隨著 人工智能（AI） 技術(shù)的快速發(fā)展，人們與數(shù)字世界的交互方式發(fā)生了根本性變化：
不再局限于界面上的點擊和滑動，而是通過 語音、手勢、甚至情境預(yù)測 進行交互；
產(chǎn)品提供的體驗也不再只是“設(shè)計師預(yù)設(shè)”，而是 由 AI 動態(tài)生成和適配；
用戶期待的不僅是“好用”，還希望體驗?zāi)軌?更智能、更個性化。
在這樣的背景下，AX 概念應(yīng)運而生。它強調(diào)：體驗已經(jīng)不再是單向的“人為設(shè)計”，而是結(jié)合了人工智能算法與場景動態(tài)生成的人造體驗。
 

AX 與 UX 的區(qū)別

UX（User Experience）：由設(shè)計師和團隊基于調(diào)研與分析來規(guī)劃，強調(diào)以人為中心的交互設(shè)計。
AX（Artificial Experience）：由系統(tǒng)在運行中實時生成，強調(diào)智能算法與人機共創(chuàng)的體驗。
簡單來說，UX 偏向 人為設(shè)計的確定性體驗，而 AX 偏向 智能驅(qū)動的動態(tài)體驗。
比如：
在 UX 模式下，你打開一個電商應(yīng)用，看到的推薦內(nèi)容主要依賴運營和交互設(shè)計的規(guī)劃。
在 AX 模式下，推薦結(jié)果可能實時根據(jù)你的瀏覽行為、語義搜索、甚至情緒識別來調(diào)整，體驗千人千面。
 

AX 的核心特征

智能化：依賴 AI 進行實時計算與預(yù)測。
自適應(yīng)：體驗會根據(jù)用戶情境動態(tài)變化。
沉浸感：強調(diào)擬人化、擬物化，甚至超越現(xiàn)實的體驗。
可擴展：AX 不只應(yīng)用在 App 或網(wǎng)站，也會應(yīng)用在 VR/AR、智能硬件、車載系統(tǒng) 等更廣泛場景。
AX 的應(yīng)用場景
智能助理：如 Siri、GPT 驅(qū)動的助手，不再是簡單執(zhí)行命令，而是能主動理解并引導(dǎo)對話。
沉浸式游戲/教育：AI 根據(jù)玩家或?qū)W習者的反饋，實時生成劇情或?qū)W習路徑。
未來辦公：AI 根據(jù)工作模式動態(tài)組織信息流，提供更自然的交互方式。
醫(yī)療健康：通過語音對話、情感識別和個性化推送，讓體驗不再冰冷。
 

為什么值得關(guān)注 AX？

對于設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)者來說，AX 并不是要取代 UX，而是 UX 的升級與擴展。 未來的用戶體驗會越來越依賴 AI，而設(shè)計的重點也會從“界面元素”轉(zhuǎn)向“如何讓 AI 與用戶的交互更加自然可信”。
 
AX 將成為下一個重要的設(shè)計與產(chǎn)品競爭點
 

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用戶體驗設(shè)計 | AI 如何提升小程序設(shè)計與體驗

杰睿 用戶研究

 

 

 

一、引言

隨著微信、支付寶、抖音等平臺的發(fā)展，小程序已經(jīng)成為數(shù)字產(chǎn)品的重要形態(tài)。它們無需下載安裝，用戶掃碼或搜索即可使用，具有輕量化、快速觸達的優(yōu)勢。然而，小程序的輕便特性也帶來一些固有缺點，例如功能受限、性能瓶頸、用戶留存難等問題。
近年來，人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展為小程序的設(shè)計與體驗提供了新的解決方案。通過AI賦能，小程序不僅能夠彌補先天短板，還能在功能、性能和用戶運營等方面實現(xiàn)優(yōu)化，為用戶帶來更智能和個性化的體驗。

二、小程序作用與優(yōu)點

輕量、快速、低門檻觸達 小程序無需下載安裝，占用空間小，用戶可以隨時掃碼或搜索使用。這種輕量特性降低了用戶使用門檻，尤其適合頻繁使用但單次使用時間較短的場景，例如點餐、查票、購物或活動報名。
跨平臺與場景化 一個小程序通?？梢栽诙鄠€平臺運行，包括微信、支付寶、百度等，這為開發(fā)者節(jié)省了維護成本。同時，小程序天然適合“高頻低時長”的使用場景，可以快速響應(yīng)用戶需求，提升效率。
支持技術(shù)豐富，便于品牌擴展 小程序平臺提供了豐富的API和組件庫，支持支付、地圖、登錄、分享等功能。對企業(yè)和品牌來說，小程序不僅是工具，也是一種推廣手段，可以結(jié)合品牌視覺和交互設(shè)計提升用戶認知度。

三、小程序缺點及解決思路

功能受限 小程序體量輕，無法像原生App那樣調(diào)用底層硬件或?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜功能。解決思路包括聚焦核心功能，利用云端處理和插件擴展來彌補局限。例如，圖像識別、文檔解析等計算可以放到云端完成，然后返回結(jié)果給用戶。
性能瓶頸 由于平臺限制，小程序的加載速度和動畫流暢度容易受到影響。可通過分包加載、懶加載和資源壓縮來優(yōu)化性能，并盡量減少頁面跳轉(zhuǎn)和冗余資源，提高整體響應(yīng)速度。
用戶留存難 小程序常常“用完即走”，用戶黏性較低。解決方法包括設(shè)計個性化推薦、回訪機制，以及優(yōu)化微交互。例如，當用戶常用功能被智能置頂或收到適時提醒時，留存率會明顯提升。

四、AI賦能小程序

功能增強 AI可以通過對話式助手和智能推理來擴展小程序功能。用戶無需繁瑣操作，就能通過自然語言獲取服務(wù)或完成任務(wù)。例如，餐飲小程序可以通過AI助手直接推薦菜品或生成訂單。云端AI模型還能處理復(fù)雜任務(wù)，如圖像識別、文本分析等，使小程序功能更強大。
體驗優(yōu)化 AI可以幫助提升小程序的性能和交互體驗。通過預(yù)測用戶行為進行資源預(yù)加載，減少等待時間；通過智能壓縮和裁剪優(yōu)化圖片、視頻等資源占用；通過AI生成微交互動畫或個性化界面風格，增加使用過程中的趣味性和沉浸感。
用戶運營 AI在用戶運營中也有顯著價值。通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，AI可以提供個性化推薦和智能觸達，優(yōu)化推送時間和內(nèi)容，提高復(fù)訪率。此外，AI驅(qū)動的智能客服和對話式陪伴可以增強用戶情感連接，使用戶在小程序中獲得更貼心的體驗。
 
小程序憑借輕量、跨平臺和場景化的優(yōu)勢，已經(jīng)成為企業(yè)和開發(fā)者的重要工具，但同時存在功能、性能和留存等短板。AI技術(shù)的引入為這些問題提供了切實可行的解決方案，不僅能夠增強功能、優(yōu)化性能，還能提升用戶留存和界面差異化。
未來，小程序的發(fā)展趨勢將更加智能化和個性化。對于設(shè)計師和產(chǎn)品團隊而言，將AI與小程序結(jié)合，不僅是技術(shù)創(chuàng)新的機會，也是提升用戶體驗、強化品牌競爭力的重要途徑。通過這種方式，小程序能夠在輕量與智能之間找到最佳平衡，為用戶提供更加高效、舒適和有趣的數(shù)字服務(wù)體驗。

 

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你的直覺背后有邏輯

杰睿 用戶研究

查爾斯·桑德斯·皮爾斯的數(shù)碼插畫，風格類似拼圖游戲。他留著胡須的肖像由相互交錯的拼圖碎片組成，背景為大膽抽象的綠色、橙色和青綠色調(diào)。這幅圖像象征著復(fù)雜性、推理能力和結(jié)構(gòu)化思維。
查爾斯·桑德斯·皮爾斯（作者使用人工智能創(chuàng)建的圖像）

每個人都說：“相信你的直覺。”但
沒有人解釋你的直覺是如何思考的。

查爾斯·皮爾斯做到了。

他稱之為溯因推理——最佳猜測的邏輯。從想法到假設(shè)的跳躍。這種思維方式并不能保證你一定正確，但能讓你足夠接近事實，值得一試。

19世紀末，皮爾士（發(fā)音為“purse”）提出了一個關(guān)于人類如何形成信念的模型。這種信念的形成并非等待神靈的啟示或遵循完美的規(guī)則，而是從不確定性入手，對我們自以為知道的事物感到不安，并形成一個值得檢驗的猜測。

他通過自己的工作創(chuàng)造了“探究”一詞。這種邏輯如今在早期產(chǎn)品戰(zhàn)略、設(shè)計研究和推測性人工智能提示中隨處可見。但大多數(shù)人從未聽說過它，或者從未聽說過他。

研究懷疑的科學家

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19世紀哲學家、邏輯學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯的黑白肖像。他身著正裝，蓄著大胡子，頭發(fā)中分，表情嚴肅，略微側(cè)身。
查爾斯·桑德斯·皮爾斯，公共領(lǐng)域，通過 Wikimedia Commons

皮爾士是一位邏輯學家、數(shù)學家、物理學家，以及許多其他領(lǐng)域的專家，他是美國實用主義的奠基人。但他真正癡迷的是我們?nèi)绾涡纬尚拍?hellip;…以及如何改變它們。

他相信真理并非唾手可得，而是需要你努力奮斗才能獲得。而獲得真理的途徑并非加倍努力……而是甘愿犯錯。

對于皮爾士來說，懷疑并非弱點，而是真正思考的開始。

他概述了人類推理的三種基本方式：

  • 綁架：根據(jù)有根據(jù)的猜測，什么可能是真的。
  • 演繹：如果某些規(guī)則成立，那么一定為真。
  • 歸納：根據(jù)我們所見的模式，什么可能是真的。

綁架

皮爾斯認為，溯因推理是思維的起點，是所有洞察力的源泉。它引領(lǐng)新想法進入思維領(lǐng)域，讓產(chǎn)品團隊能夠推測某個指標下降的原因，讓設(shè)計師能夠預(yù)見到混亂的發(fā)生，讓研究人員能夠提出正確的問題——而不僅僅是分析數(shù)據(jù)。

溯因推理是從觀察到可能性的飛躍。從“這到底是怎么回事？”到“也許是這樣”。它并不能保證你是對的，但它能給你提供一些可以測試的東西。

扣除

演繹法起源于亞里士多德，它從普遍真理出發(fā)，并由此推理。

如果所有人都會死，而內(nèi)特是人類，那么內(nèi)特也是會死的。

非常簡單。無需猜測。

它是系統(tǒng)、策略和自動化的邏輯。它是工程師確保代碼正常運行的方式，也是合規(guī)團隊發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為的方式。演繹是我們利用已知知識進行推理的方式。但演繹并不能產(chǎn)生新的見解。它只能驗證符合規(guī)則的內(nèi)容。我喜歡這樣理解：演繹建立在現(xiàn)狀之上，而不是可能實現(xiàn)的。

就職

歸納法也源于亞里士多德，但經(jīng)過以下思想家的擴展：弗朗西斯·培根和大衛(wèi)·休謨，反之亦然。它根據(jù)觀察到的情況推斷可能發(fā)生的情況。

到目前為止，太陽每天都會升起，因此，明天它大概也會升起。

它是科學、分析和機器學習背后的邏輯。它能發(fā)現(xiàn)模式、發(fā)現(xiàn)趨勢并標記概率。歸納推理能告訴團隊用戶做了什么，但不一定能告訴他們?yōu)槭裁醋?，或者下一步該做什么?/span>

它很強大，但都是事后諸葛亮。它是一種回顧。沒有溯因推理來構(gòu)建問題，也沒有演繹推理來施加約束，歸納推理只是收集數(shù)據(jù)。它只是觀察，卻不知道究竟要尋找什么。

信念的用戶體驗

皮爾士不僅研究我們?nèi)绾瓮评?，他還研究我們?nèi)绾蜗嘈牛约盀槭裁村e誤的信念如此難以動搖。在他1877年的論文《信念的固著》中，他列舉了人們判斷真理的四種常見方式：

  1. 堅韌：我相信這一點，因為我一直都相信。
  2. 權(quán)威：我相信這一點，因為有位有權(quán)勢的人告訴我。
  3. 先驗：我相信這一點，因為直覺上感覺正確。
  4. 科學方法：我相信這一點，因為它經(jīng)得起推敲。

其中只有一種說法歡迎質(zhì)疑。其他說法則鼓勵安慰。它們之所以讓人感覺真實，是因為它們一直以來都讓人感覺真實。可能是因為某個可信的人說過這些話（錨定效應(yīng)），也可能是因為它們易于重復(fù)，難以質(zhì)疑。

信念并不總是來自證據(jù)。它來自情感、重復(fù)，有時甚至是便利。

這就是為什么人們會繼續(xù)從事有害的工作，并相信陰謀論。這就是為什么整個團隊圍繞著一個在啟動會議上感覺正確的想法展開工作，但之后就再也沒有被重新討論過。

皮爾斯的警告不僅僅是哲學層面的，它非常實用：

如果你忽略了懷疑帶來的不適，你也就忽略了學習的機會。

運用綁架法進行設(shè)計

大多數(shù)現(xiàn)代設(shè)計工作都始于一種直覺。你注意到一些事情。你猜測它發(fā)生的原因。你驗證這個猜測。

這就是綁架。

你不是在證明必然為真，也不是在確認可能為真。你是在問：這里可能發(fā)生了什么？

這是探索研究和旅程地圖的核心。真正以人為本的設(shè)計。這種設(shè)計需要長時間地與模糊性共存，以便從中汲取經(jīng)驗，而不是停留在幻燈片上假裝自己已經(jīng)知道了。

問題？

我們不會把溯因推理當成一門技能來教。我們把它當成直覺。高級設(shè)計師“大概知道”的東西。

我想皮爾斯不會同意。對他來說，溯因推理不是魔法，而是邏輯。溯因推理是可以訓(xùn)練的，可以解釋的，而且也值得實踐。

如果說演繹法是數(shù)學的邏輯，歸納法是科學的邏輯，那么溯因法就是設(shè)計的邏輯。

優(yōu)秀的設(shè)計師總是在別人追尋答案之前提出更精妙的問題。這也是為什么他們不僅僅是在建造，而是在觀察。

通過 GenAI 進行溯因推理

溯因推理并不僅限于設(shè)計。每當我們試圖理解一些不明確的事物時，它都會出現(xiàn)。而沒有什么比我們?nèi)绾问褂蒙墒饺斯ぶ悄芨蓄}（或更容易被忽視）了。

在 GenAI 出現(xiàn)之前，深度思考進展緩慢。你必須面對模棱兩可的情況，理解零散的信息，并挑戰(zhàn)自己的假設(shè)。這種方式效率不高，但確實有效。

現(xiàn)在，有了 GenAI，我們就有了一個可以模擬新觀點、提出反駁意見并幫助我們比以往更快地測試想法的工具。

但大多數(shù)人并非如此使用。他們帶著結(jié)果而來，而不是帶著疑問。他們尋求的是確認，而不是探索。他們把這個工具當成了自動售貨機。

提示法運用得當，就能起到溯因推理的作用。你先提出一個假設(shè)，然后提出問題，探索可能成立的結(jié)論。之后，不斷完善假設(shè)。

如果使用不當，該工具會反映你的第一個假設(shè)。聽起來很有說服力，但卻無法加深你的理解。

早在語言模型出現(xiàn)之前，皮爾斯就對此發(fā)出過警告。當信念被過快接受時，它就會停止進化。當質(zhì)疑從學習過程中消失時，學習也會隨之消失。

提示是練習溯因推理的機會，但只有我們像自己思考一樣小心地使用它時，才有意義。

所以呢？

我們并非為真理而設(shè)計，而是為可以演變的信念而設(shè)計，這意味著我們要適應(yīng)模糊性，提出更好的問題，并抵制急于獲得確定性的沖動。

如果人工智能要幫助我們思考（而不僅僅是產(chǎn)生結(jié)果），那么我們必須教會人們?nèi)绾沃斏鞯赝茰y并檢驗假設(shè)。我們還必須教會人們?nèi)绾卧诓皇タ刂频那闆r下改變想法。

查爾斯·皮爾士為我們提供了一個模型，幫助我們在事實不全的情況下進行推理。這是一種靈活且愿意犯錯的思維方法。

它仍然有效。

如果你對這些思維習慣是如何養(yǎng)成的感興趣，我曾專門寫過關(guān)于弗里德里希·福祿貝爾的文章，他是一位向我們展示如何塑造學習方式的教育家。

我們花了很多時間討論如何訓(xùn)練人工智能，但卻很少思考如何訓(xùn)練我們自己思考。

皮爾斯做到了。

也許現(xiàn)在正是我們傾聽的時候了。

 

蘭亭妙微(fmbyxs.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計，有興趣請加入一起學習成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

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人工智能時代用戶體驗導(dǎo)航實踐者日志

杰睿 用戶研究

隨著人工智能、自主代理以及語音和環(huán)境計算等新興模式的興起，設(shè)計的界限變得模糊——我不禁要問：用戶體驗專業(yè)的未來會怎樣？

今天：用戶體驗的現(xiàn)狀

根據(jù)《用戶體驗趨勢 2025》報告，如今的用戶體驗 (UX) 現(xiàn)狀反映出一門日趨成熟的學科，它日益成為數(shù)字產(chǎn)品構(gòu)建、擴展和演進的基礎(chǔ)。用戶體驗已經(jīng)超越了屏幕和界面——現(xiàn)在，它應(yīng)該能夠指導(dǎo)戰(zhàn)略制定、引導(dǎo)系統(tǒng)思維，并塑造團隊如何在復(fù)雜環(huán)境中為用戶構(gòu)建產(chǎn)品。

大規(guī)模個性化

如今，個性化已遠遠超出了保存偏好設(shè)置或定制內(nèi)容的范疇。通過將機器學習模型嵌入設(shè)計系統(tǒng)，我們能夠根據(jù)行為、情境和預(yù)測信號，提供實時自適應(yīng)的體驗。

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我的個人 Spotify 界面展示了為我挑選和制作的精選專輯和音樂的個性化層。
我的個人 Spotify

拿Spotify例如。它的推薦引擎會不斷適應(yīng)用戶的收聽習慣，不斷推送新音樂，并精心策劃與用戶同步更新的播放列表。這是規(guī)模化的個性化——由人工智能驅(qū)動，通過用戶行為進行精細化，并在幾毫秒內(nèi)完成。

為這些體驗進行設(shè)計意味著超越靜態(tài)人物角色，轉(zhuǎn)向動態(tài)行為。用戶體驗以洞察力為依據(jù)，以數(shù)據(jù)為支撐，并由與用戶共同演進的系統(tǒng)驅(qū)動。

深度合作

各自為政的設(shè)計交接時代已經(jīng)一去不復(fù)返了。如今，用戶體驗蓬勃發(fā)展，設(shè)計師、項目經(jīng)理和工程師從一開始就齊心協(xié)力——不僅為了交付，更是為了探索發(fā)現(xiàn)。《2025年用戶體驗趨勢》報告將此視為用戶體驗成熟的標志：整合的、解決問題的團隊，在用戶價值和業(yè)務(wù)影響方面保持一致。

這一愿景與 Marty Cagan 的“賦能產(chǎn)品團隊”理念相契合——跨職能團隊負責成果，而不僅僅是交付成果。在他看來，設(shè)計不僅僅是一個輔助角色，更是塑造和解決重大產(chǎn)品挑戰(zhàn)的核心。

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該圖展示了產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品設(shè)計師和工程師之間產(chǎn)品三人組的關(guān)系圖。其中，可行性和價值與產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)，可用性與設(shè)計師相關(guān)，可行性與工程師相關(guān)。
圖片來源：Maze、Marty Cagan — 產(chǎn)品三重奏圖

盡管趨勢報告強調(diào)了協(xié)作的存在，但卡根也鼓勵我們思考協(xié)作的質(zhì)量。他提醒說，協(xié)作并非共識。被賦能的團隊被信任能夠做出決策、承擔風險，并相互挑戰(zhàn)，但要保持一致，而不是千篇一律。

在他的著作《靈感》中，他指出，當團隊在清晰、有背景和自主性的情況下運作時，優(yōu)秀的產(chǎn)品就會誕生。用戶體驗不僅僅是在餐桌上，它還有助于定義餐桌的用途。

默認道德與包容

影響力越大，責任也就越大——沒錯，我套用了蜘蛛俠本叔叔的話。如今，道德設(shè)計已成為核心期望，這不僅體現(xiàn)在理論上，也體現(xiàn)在實踐中。團隊被要求解決所有問題，從算法偏見、排他性默認設(shè)置，到操縱模式和虛假信息?？稍L問性、隱私和心理安全不再是次要的考慮因素，而是產(chǎn)品本身的必要條件。

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包容性設(shè)計應(yīng)易于理解、實用、公平且符合倫理道德。概念及插畫：Trina Moore Pervall
概念與插圖：Trina Moore Pervall

包容性設(shè)計超越了合規(guī)性。它旨在為邊緣案例和以往服務(wù)不足的用戶進行設(shè)計——理解種族、性別、能力、語言和社會經(jīng)濟地位如何與技術(shù)交織。優(yōu)秀的團隊優(yōu)先考慮共同創(chuàng)造，在研究和測試過程中引入多元化的視角，從而從零開始構(gòu)建更公平的體驗。

隨著系統(tǒng)自動化和自主性不斷提升，倫理風險也隨之上升。設(shè)計師現(xiàn)在必須考慮意外后果、系統(tǒng)層面的危害以及長期信任。倫理框架正在演變?yōu)閷嶋H操作實踐：清單、紅隊審查、偏見審計和問責制度。

正如《用戶體驗趨勢 2025》報告中所強調(diào)的，合乎道德且包容的設(shè)計并非一層簡單的附加功能，而是塑造整個產(chǎn)品體驗的視角。在當今體驗驅(qū)動的世界中，它是質(zhì)量的基準。

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插圖描繪了一個雕刻的人頭，其中大腦中有一個迷宮，抽象的線條象征著人類大腦為了適應(yīng)人工智能的轉(zhuǎn)變而需要建立的新通路和連接。
圖片來源：麥肯錫公司——什么是人工智能代理？

正在發(fā)生的轉(zhuǎn)變：工具鏈、裁員和人工智能重置

雖然未來常常感覺只是理論上的，但當今的設(shè)計師已經(jīng)在引領(lǐng)工作方式的巨大轉(zhuǎn)變。

野外的人工智能代理

早期的人工智能代理已然重塑工作流程。人工智能代理是一個能夠根據(jù)所獲得的信息進行推理、規(guī)劃和自主行動的系統(tǒng)，用于管理工作流程、使用外部工具并適應(yīng)變化。n8n.io 等工具可幫助團隊輕松實現(xiàn)多步驟流程的自動化——從生成內(nèi)容、匯總研究成果，到集成 API 和觸發(fā)提醒。這些并非科幻小說中的“助手”。它們是真實存在的，唾手可得，并且正在助力創(chuàng)造性工作。

我們不要把AI代理和自動化混為一談。我最近看了Futurepedia的Kevin Hutson對AI代理的分析，他提到：“自動化更像是預(yù)先定義的固定步驟，而AI代理是一個更具動態(tài)性和靈活性、能夠推理的系統(tǒng)。”

他在視頻中指出，代理商依賴三個關(guān)鍵要素：

  1. 大腦（法學碩士） ——大型語言模型，如 ChatGPT、Claude、Gemini 等，負責推理、規(guī)劃和語言生成。
  2. 記憶——這使代理能夠記住過去的交互，并利用這些背景做出更好的決策。它可以記住對話中的先前步驟，也可以從存儲的記憶源（例如文檔或矢量數(shù)據(jù)庫）中提取信息。
  3. 工具——代理如何與世界互動——搜索網(wǎng)絡(luò)或從文檔中提取信息、通過發(fā)送電子郵件、更新數(shù)據(jù)庫或創(chuàng)建日歷事件采取行動，以及呼叫其他代理、觸發(fā)工作流或融合操作的編排。

如今，設(shè)計師們正在嘗試使用各種智能代理來執(zhí)行用戶測試、市場調(diào)研、標記可訪問性問題，或根據(jù)書面提示構(gòu)建原型。問題不再在于智能代理是否會幫助我們，而是我們如何圍繞它們進行設(shè)計。

無代碼和氛圍編碼的持續(xù)興起

Webflow、Framer以及現(xiàn)在的Figma Make等無代碼平臺，讓設(shè)計師能夠繞過工程師，更快地將他們的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實。結(jié)合 AI 輔助創(chuàng)作，“氛圍編碼”正在興起——一種將直覺與快速工程相結(jié)合，生成布局、內(nèi)容和流程的實踐。

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展示 vibe 編碼工具、v0、Superwhisper、Cursor、Bolt 和 Lovable 的不同標志。
Vibe 編碼工具包

氛圍編碼不僅僅是一個新的流行詞，更是思維方式的轉(zhuǎn)變。Bolt和Lovable等其他工具是更專業(yè)的氛圍編碼工具，它們允許創(chuàng)作者通過感覺、基調(diào)和能量進行創(chuàng)作。設(shè)計師可以描述體驗的氛圍——俏皮、嚴肅、簡約、大膽——并使用 AI 工具將這種意圖立即以視覺形式呈現(xiàn)。它快速、直觀，并且與許多創(chuàng)意人員的實際想法高度契合。

這不僅僅關(guān)乎速度，更關(guān)乎權(quán)力的轉(zhuǎn)移。設(shè)計師現(xiàn)在可以更自由地進行實驗，更快地迭代，并掌控更多的生產(chǎn)流程。這種自由改變了我們的思維方式——讓我們更加注重表達和品味，設(shè)計師必須能夠清晰地、有品位地表達設(shè)計語言，向機器傳達產(chǎn)品需要的感覺、流程和功能。

AI重置和新團隊結(jié)構(gòu)

據(jù)《福布斯》報道，“人工智能重置”正在引發(fā)科技行業(yè)的大規(guī)模裁員——這不僅僅是為了節(jié)省成本，而是為了打造更精簡、更“AI原生”的員工隊伍。各大企業(yè)正在裁員，重新思考團隊結(jié)構(gòu)，并更加重視工具鏈而非員工數(shù)量。

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圖示為會議室中人類和機器人面對面坐著的場景。
圖片來源：Getty via Forbes 文章

設(shè)計團隊被要求以更少的資源完成更多的事情。這種轉(zhuǎn)變要求設(shè)計師不僅要具備視覺技能，還要精通操作——熟悉自動化、系統(tǒng)思維和快速原型設(shè)計。

“我們不再只是設(shè)計產(chǎn)品。我們正在設(shè)計工作本身的方式。”

明天：UX 的不久的將來

谷歌 I/O 2025 大會上公布的眾多創(chuàng)新成果，預(yù)示著未來用戶體驗 (UX) 趨勢的到來。新產(chǎn)品的發(fā)布標志著人類與跨平臺和設(shè)備的人工智能系統(tǒng)交互方式的重大變革。設(shè)計師必須理解這些信號，并運用它們來打造全人類可用且包容的體驗。

人工智能驅(qū)動的個性化

想象一下，用戶界面能夠如此深入地理解你的行為，甚至預(yù)測你下一步會做什么。人工智能與日常工具的融合，實現(xiàn)了前所未有的個性化水平。例如，谷歌的Gemini AI助手在Gmail中提供“個性化智能回復(fù)”，模仿用戶的寫作風格，從而提高溝通效率。這種級別的定制通過提供直觀易懂的交互方式，提升了用戶參與度。

從用戶體驗的角度來看，這引出了更深層次的問題：個性化在什么時候會變成操縱？我們?nèi)绾螛?gòu)建基于個人需求的用戶體驗，同時確保其透明度和用戶控制權(quán)？

語音、手勢和多模式用戶體驗

傳統(tǒng)的基于屏幕的界面正在不斷發(fā)展。如今，設(shè)備擁有更強大的功能，能夠處理并響應(yīng)語音命令、手勢和視覺信號。“Gemini Live”的推出就體現(xiàn)了這種轉(zhuǎn)變。通過這項功能，用戶可以立即使用攝像頭與人工智能進行關(guān)于可見物體的對話，從而與周圍環(huán)境互動。

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展示 Gemini Live 的移動交互，使用視頻與 AI 進行通信，提供視覺環(huán)境和實時響應(yīng)。
圖片來源：谷歌

這帶來了新的用戶體驗挑戰(zhàn)：我們必須創(chuàng)建對話和手勢反饋循環(huán)，使其與點擊帶來的清晰度和可靠性相媲美。我們可以實施哪些策略來確保每種用戶交互方式的可訪問性？

系統(tǒng)勝過屏幕

跨平臺和設(shè)備的無縫集成是用戶體驗未來的關(guān)鍵。谷歌通過其“AI模式”搜索功能，用交互式聊天機器人體驗取代了傳統(tǒng)的搜索結(jié)果格式，使用戶能夠更直觀、更快速地收集信息。

谷歌推出了一款名為“Stitch”的互動編碼工具，它允許通過自然語言輸入和圖像提示進行應(yīng)用程序開發(fā)，從而連接設(shè)計和開發(fā)流程。我很好奇這些發(fā)展將如何影響工程團隊。

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Google Stitch 界面展示了該工具的一些主要功能，右側(cè)有一個側(cè)邊欄，用于快速協(xié)作和查看設(shè)計概念。
Stitch的主要功能

這些工具的開發(fā)表明，行業(yè)正持續(xù)轉(zhuǎn)向人工智能增強的設(shè)計方法，將用戶體驗設(shè)計從單一的UI擴展到多個界面和情境。隨著人工智能成為日常交互的基礎(chǔ)層，設(shè)計師現(xiàn)在需要專注于系統(tǒng)編排而非構(gòu)建，因為他們需要創(chuàng)建能夠帶來切實成果的隱形架構(gòu)。

谷歌的最新進展揭示了未來的發(fā)展方向。這些新產(chǎn)品的發(fā)布表明，未來的用戶體驗設(shè)計將超越傳統(tǒng)的點擊，在用戶的整個環(huán)境中創(chuàng)造沉浸式體驗。

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人類的手和人造機器人的手指接觸，類似于米開朗基羅的“創(chuàng)造亞當”。

未來 5-10 年的用戶體驗

未來十年蓬勃發(fā)展的設(shè)計師將是那些傾向于模糊性、以同理心塑造新興技術(shù)并堅持技術(shù)人性化原則的人。

人工智能代理作為體驗伙伴

智能代理的興起意味著用戶不僅與界面交互，還會與界面合作。從個人日程安排到購物助理和創(chuàng)意協(xié)作者，智能代理將以越來越自主的方式執(zhí)行任務(wù)。

在未來5到10年內(nèi)，我們可以預(yù)見人工智能將從各自孤立的、特定任務(wù)的代理轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆傻亩啻砩鷳B(tài)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)將允許人工智能代理相互協(xié)作——協(xié)商日程安排、委派任務(wù)，甚至跨平臺學習共享的用戶行為。想象一下，一個項目管理人工智能與你的個人日歷代理、團隊研究代理和市場分析代理協(xié)同工作——所有這些代理共同努力，讓你保持專注和高效。哇！光是想想這場景，我的腦袋就疼。

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該圖表展示了人工智能代理工作流程，其中顯示了人工智能模型、網(wǎng)絡(luò)和通信渠道之間的自動化層。
圖片來源：n8n.io | n8n 研究代理工作流程

大規(guī)模采用人工智能代理很可能成為職場常態(tài)。據(jù)Salesforce稱，人工智能代理的使用率預(yù)計將大幅增長 327%，預(yù)計生產(chǎn)率將提升高達 30%。對于專業(yè)人士來說，這不僅僅是一項競爭優(yōu)勢，而是一項基本期望。就像我們今天被期望知道如何使用電子郵件或電子表格一樣，熟練地管理和與人工智能代理協(xié)同工作將成為標準。

對于用戶體驗設(shè)計師來說，這意味著不僅要創(chuàng)建用戶流程，還要創(chuàng)建代理框架。我們需要塑造代理之間的溝通方式，如何向用戶呈現(xiàn)決策，以及如何在每次交互中維護信任、情境和界限。

這挑戰(zhàn)我們設(shè)計出關(guān)系型而非交易型的體驗。我們?nèi)绾闻c數(shù)字實體建立信任？優(yōu)秀的“代理人格”是什么樣的？我們?nèi)绾卧诓蛔層脩舾械讲恢氲那闆r下賦予他們控制權(quán)？

正如經(jīng)濟學家理查德·鮑德溫所說：“人工智能不會搶走你的工作——但懂得如何運用人工智能的人會。” 這正是設(shè)計師必須蓬勃發(fā)展的地方：打造能夠構(gòu)建、協(xié)作和加速工作流程的智能體。人類的優(yōu)勢就在于你。

無界面的未來

屏幕或許會消失，但設(shè)計將永存。正如Muhammad Zeeshan Asghar在LinkedIn 的這篇文章 中所強調(diào)的那樣，未來十年的用戶體驗可能更多地取決于我們的感受和感知，而非我們點擊和滾動的內(nèi)容。從神經(jīng)接口到環(huán)境計算，交互將越來越多地通過空間、感覺和微妙的情境感知線索來促成。

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語音、VR、AR 和感官交互等多模式媒介的圖示
圖片來源：Toptal | 多模態(tài)現(xiàn)實

這種轉(zhuǎn)變挑戰(zhàn)著設(shè)計師超越可見表面的思維。我們需要成為無形的編舞者——設(shè)計出無需依賴屏幕、按鈕或點擊即可直觀體驗的反饋回路。未來的用戶體驗層可能存在于我們的環(huán)境、可穿戴設(shè)備或神經(jīng)信號中——但它仍然需要意圖、清晰度和人性化的觸覺。

設(shè)計師作為道德的協(xié)調(diào)者

隨著自動化逐漸取代人工，設(shè)計師的角色將變得越來越具有戰(zhàn)略意義。我們不僅要塑造用戶旅程，還要塑造其背后的道德架構(gòu)。我們的工作將決定人工智能的功能、服務(wù)對象以及界限的劃分。

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這是一幅非常詳細的數(shù)字插圖，描繪了一位人類指揮家在未來派玻璃圓頂音樂廳內(nèi)指揮一支人工智能機器人管弦樂隊的場景。
作者使用 ChatGPT 制作

正如Design Bootcamp 的這篇文章所概述的那樣，人工智能時代的道德用戶體驗設(shè)計不僅僅是為了防止傷害，它還關(guān)乎預(yù)測意外后果、為極端情況進行設(shè)計，并將人類價值觀融入可擴展的算法中。僅僅問“我們能做到嗎？”已經(jīng)不夠了，更重要的問題是：“我們應(yīng)該做嗎？”

這需要與數(shù)據(jù)科學家、倫理學家和產(chǎn)品負責人進行更深入的合作。這要求人工智能決策的透明度，以及決策影響對象的公平性。隨著人工智能變得越來越自主，設(shè)計師必須在每一次體驗中維護用戶的信任、自主權(quán)和尊嚴。

道德設(shè)計不會只是一張幻燈片，而將成為基礎(chǔ)。

未來不會由那些僅僅適應(yīng)人工智能的人所引領(lǐng)，而是由那些帶著意圖、責任感和人性引導(dǎo)人工智能的人所引領(lǐng)。

OpenAI 收購 io：用戶體驗的范式轉(zhuǎn)變

OpenAI 以 65 億美元收購了由前蘋果首席設(shè)計師 Jony Ive 創(chuàng)立的 AI 硬件初創(chuàng)公司 io ，這是一個里程碑式的舉措。此次收購標志著 OpenAI 戰(zhàn)略性地進軍消費硬件市場，旨在開發(fā)超越傳統(tǒng)屏幕和界面的 AI 原生設(shè)備。

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OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 和蘋果前首席設(shè)計官 Jony Ive 的肖像。
圖片來源：OpenAI—Sam & Jony 介紹 io

OpenAI 與艾維的設(shè)計公司 LoveFrom 的合作，旨在重新定義用戶與科技的互動。通過將先進的人工智能功能與標志性的工業(yè)設(shè)計相結(jié)合，此次合作旨在打造能夠感知情境、融入環(huán)境并無縫融入用戶生活的設(shè)備。

這一舉措凸顯了用戶體驗的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變不僅注重用戶友好，更注重以用戶為中心——強調(diào)同理心、符合倫理道德的設(shè)計以及幾乎無形的實用性。據(jù)《紐約郵報》報道，這筆交易暗示了一種全新的交互設(shè)計類型：屏幕可選、多模式，并且由意圖而非輸入決定。

對于用戶體驗專業(yè)人士來說，這一發(fā)展預(yù)示著更廣泛的轉(zhuǎn)變：我們不僅僅是在設(shè)計軟件；我們是在設(shè)計智能的、具身化的體驗。這需要一套融合行為科學、交互設(shè)計和系統(tǒng)思維的混合技能，而這在以前是前所未有的。

用戶體驗 (UX) 正在進入一個新時代——它不再由工具定義，而是由各種張力定義。速度與深度、自動化與意圖、力量與同理心之間的張力。設(shè)計的下一個前沿并非控制，而是對話。對話關(guān)乎人與機器、意圖與結(jié)果、可能性與原則之間的張力。

我對設(shè)計師的建議是：每天學習新知識，在瞬息萬變的技術(shù)和體驗設(shè)計領(lǐng)域保持適應(yīng)力。成為早期采用者，擁抱實驗。努力成為“超級IC”（Super IC），這個稱號由Meta 產(chǎn)品設(shè)計總監(jiān)Garron Engstrom創(chuàng)造——在代理設(shè)計時代，他們能夠?qū)⑸虡I(yè)目標、領(lǐng)導(dǎo)力、新興技術(shù)、產(chǎn)品和以人為本的思維融為一體。

我們所有人面臨的問題不僅僅是“我們能設(shè)計什么？”而是：

“我們的設(shè)計面向什么樣的世界？”

參考

UX 趨勢 2025 報告 — UX Collective：https://trends.uxdesign.cc/

2024 年頂級 UX 設(shè)計趨勢——UX 設(shè)計學院：https://www.uxdesigninstitute.com/blog/the-top-ux-design-trends-in-2024

Vibe 編碼綜合指南 — Madhukar Kumar：https://madhukarkumar.medium.com/a-comprehensive-guide-to-vibe-coding-tools-2bd35e2d7b4f

人工智能重置：裁員與工作新現(xiàn)實 — 福布斯： https: //www.forbes.com/sites/jasonsnyder/2025/02/12/ai-reset-layoffs-rto-and-the-new-realities-of-work/

n8n.io — AI 工作流代理的實際應(yīng)用 (YouTube)：https://www.youtube.com/watch?v =EH5jx5qPabU

Google I/O 2025 大會上宣布的所有內(nèi)容 —《連線》雜志：https://www.wired.com/story/everything-google-announced-at-io-2025

Google I/O 2025：重大公告 — The Verge：https ://www.theverge.com/news/669408/google-io-2025-biggest-announcements-ai-gemini

UI/UX 和 AI 可訪問性的未來 - LinkedIn（Asghar Jafri）：https://www.linkedin.com/pulse/future-uiux-how-ai-accessibility-shape-next-decade-asghar-8epkf/

UX 的 Agentic 時代 — UX Collective：https://uxdesign.cc/the-agentic-era-of-ux-4b58634e410b

在人工智能時代探索用戶體驗設(shè)計的道德格局——設(shè)計訓(xùn)練營：https://medium.com/design-bootcamp/navigating-the-ethical-landscape-of-ux-design-in-the-age-of-ai-25c12ad3ed6d

用戶體驗與人工智能：設(shè)計未來 — Qubika：https ://qubika.com/blog/ux-ai-designing-the-future

OpenAI 收購 io —《金融時報》：https://www.ft.com/content/8ac40343-2fd1-4035-9664-47c77017d0d3

OpenAI + Jony Ive 合作 — OpenAI： https: //openai.com/sam-and-jony

OpenAI/io 收購——紐約郵報：https ://nypost.com/2025/05/21/business/ex-apple-exec-jony-ive-joins-openai-in-6-5-billion-deal-for-ai-devices-startup/

Agentic AI 對勞動力的影響 - Salesforce：https://www.salesforce.com/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/

 
 

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